师资队伍

当前位置：首页师资队伍师资一览按字母 All W 正文

王冉

教育程度：博士及以上
职称：副教授

电话：26538953
邮箱：wangran@szu.edu.cn
地址：科技楼312

教程程度	博士及以上	职称	副教授
电话	26538953	邮箱	wangran@szu.edu.cn
地址	科技楼312	教育经历	2009.09–2013.10 香港城市大学电脑科学系博士 <br> 2005.09–2009.07 北京林业大学信息学院本科
工作经历	2021.12–至今深圳大学特聘研究员<br> 2021.01–至今深圳大学副教授(Tenured)<br> 2016.03–2020.12 深圳大学助理教授、特聘副研究员<br> 2013.10–2016.01 香港城市大学 Senior Research Associate	研究领域	机器学习、模式识别、大数据分析
获得荣誉	广东省杰出青年科学基金<br> 深圳市海外高层次人才<br> 深圳大学“荔园优青”	教学课程	《模式识别》、《机器学习》、《统计学习方法》、《算法设计与分析》、《操作系统》
科研成果	[1] Farhad Pourpanah, Moloud Abdar, Yuxuan Luo, Xinlei Zhou, Ran Wang(通讯), Chee Peng Lim, Xi- Zhao Wang, and Q. M. Jonathan Wu. A Review of Generalized Zero-Shot Learning Methods, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(4): 4051–4070 (2023). <br> [2] Ran Wang, Shuyue Chen and Yu Yu. Extending version space theory to multi-label active learning with imbalanced data, Pattern Recognition, 142: 109690 (2023). <br> [3] Ran Wang(通讯) and Zichao Zhang. Set theory based operator design in evolutionary algorithms for solving knapsack problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(6): 1133–1147 (2021).<br> [4] Ran Wang, Sam Kwong, Xu Wang, and Yuheng Jia. Active k-labelsets ensemble for multi-label classification, Pattern Recognition, 109: 107583 (2021). <br> [5] Ran Wang(通讯), Chi-Yin Chow, Yan Lyu, Victor C. S. Lee, Sam Kwong, Yanhua Li, and JiaZeng. TaxiRec: Recommending road clusters to taxi drivers using ranking-based extreme learning machines. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(3): 585—598 (2018). <br> [6] Xi-Zhao Wang, Ran Wang(通讯), and Chen Xu. Discovering the relationship between generalization and uncertainty by incorporating complexity of classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(2): 703—715 (2018). <br> [7] Ran Wang, Xi-Zhao Wang, Sam Kwong, and Chen Xu. Incorporating diversity and informativeness in multiple-instance active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6): 1460—1475 (2017). <br> [8] Ran Wang, Chi-Yin Chow, and Sam Kwong. Ambiguity based multiclass active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 24(1): 242—248 (2016). <br> [9] Ran Wang, Sam Kwong, Xi-Zhao Wang, and Qingshan Jiang. Segment based decision tree induction with continuous valued attributes. IEEE Transactions on Cybernetics, 45(7):1262–1275 (2015). <br> [10] Ran Wang, Degang Chen, and Sam Kwong*. Fuzzy rough set based active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(6): 1699–1704 (2014).	科研项目	国家自然科学基金面上项目 62176160，2022–2025，58万，基于不确定性建模的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)<br> 广东省自然科学基金杰出青年项目 2024B1515020109，2024–2028，100万，代价敏感下的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)<br> 广东省自然科学基金面上项目 2022A1515010791，2022–2024，10万，深度学习中的不确定性分析、建模与应用 (主持)<br> 深圳市高等院校稳定支持计划面上项目 20200804193857002，2021–2022，14万，多标记学习中的不确定性理论与建模 (主持)<br> 国家自然科学基金面上项目61772344，2018–2021，62万，多标记问题的不确定性分析与主动学习方法研究 (主持)<br> 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目 61811530324，2018–2020，10万，多标记主动学习的关键问题：多目标优化、不确定性建模与多准则决策 (主持)<br> 国家自然科学基金重点项目 61732011，2018–2022，285万，面向大数据机器学习的不确定性建模理论与方法 (参与)<br> 国家自然科学基金青年科学基金项目 61402460，2015–2017，24万，基于分治融合与主动学习的极速学习机方法研究 (主持)

个人简介

王冉，女，河北人，2014年2月毕业于香港城市大学获哲学博士学位，2016年3月加入深圳大学数学与统计学院。自2009年起长期从事机器学习与模式识别方面的研究，发表相关SCI期刊论文六十余篇，会议论文二十余篇，Google Scholar累计被引频次2900余次，主持国家自然科学基金4项，担任多个业内高水平期刊审稿人。

招收机器学习与模式识别方向的研究生，要求理论基础扎实，编程能力强，对科研感兴趣并能做到刻苦钻研

教育经历

2009.09–2013.10 香港城市大学电脑科学系博士
2005.09–2009.07 北京林业大学信息学院本科

工作经历

2021.12–至今深圳大学特聘研究员
2021.01–至今深圳大学副教授(Tenured)
2016.03–2020.12 深圳大学助理教授、特聘副研究员
2013.10–2016.01 香港城市大学 Senior Research Associate

研究领域

机器学习、模式识别、大数据分析

获得荣誉

广东省杰出青年科学基金
深圳市海外高层次人才
深圳大学“荔园优青”

教学课程

《模式识别》、《机器学习》、《统计学习方法》、《算法设计与分析》、《操作系统》

科研成果

[1] Farhad Pourpanah, Moloud Abdar, Yuxuan Luo, Xinlei Zhou, Ran Wang*(通讯), Chee Peng Lim, Xi- Zhao Wang, and Q. M. Jonathan Wu. A Review of Generalized Zero-Shot Learning Methods, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(4): 4051–4070 (2023).
[2] Ran Wang, Shuyue Chen and Yu Yu. Extending version space theory to multi-label active learning with imbalanced data, Pattern Recognition, 142: 109690 (2023).
[3] Ran Wang*(通讯) and Zichao Zhang. Set theory based operator design in evolutionary algorithms for solving knapsack problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(6): 1133–1147 (2021).
[4] Ran Wang, Sam Kwong, Xu Wang*, and Yuheng Jia. Active k-labelsets ensemble for multi-label classification, Pattern Recognition, 109: 107583 (2021).
[5] Ran Wang*(通讯), Chi-Yin Chow, Yan Lyu, Victor C. S. Lee, Sam Kwong, Yanhua Li, and JiaZeng. TaxiRec: Recommending road clusters to taxi drivers using ranking-based extreme learning machines. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(3): 585—598 (2018).
[6] Xi-Zhao Wang, Ran Wang*(通讯), and Chen Xu. Discovering the relationship between generalization and uncertainty by incorporating complexity of classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(2): 703—715 (2018).
[7] Ran Wang, Xi-Zhao Wang*, Sam Kwong, and Chen Xu. Incorporating diversity and informativeness in multiple-instance active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6): 1460—1475 (2017).
[8] Ran Wang, Chi-Yin Chow, and Sam Kwong*. Ambiguity based multiclass active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 24(1): 242—248 (2016).
[9] Ran Wang, Sam Kwong*, Xi-Zhao Wang, and Qingshan Jiang. Segment based decision tree induction with continuous valued attributes. IEEE Transactions on Cybernetics, 45(7):1262–1275 (2015).
[10] Ran Wang, Degang Chen, and Sam Kwong*. Fuzzy rough set based active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(6): 1699–1704 (2014).

科研项目

国家自然科学基金面上项目 62176160，2022–2025，58万，基于不确定性建模的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)
广东省自然科学基金杰出青年项目 2024B1515020109，2024–2028，100万，代价敏感下的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)
广东省自然科学基金面上项目 2022A1515010791，2022–2024，10万，深度学习中的不确定性分析、建模与应用 (主持)
深圳市高等院校稳定支持计划面上项目 20200804193857002，2021–2022，14万，多标记学习中的不确定性理论与建模 (主持)
国家自然科学基金面上项目61772344，2018–2021，62万，多标记问题的不确定性分析与主动学习方法研究 (主持)
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目 61811530324，2018–2020，10万，多标记主动学习的关键问题：多目标优化、不确定性建模与多准则决策 (主持)
国家自然科学基金重点项目 61732011，2018–2022，285万，面向大数据机器学习的不确定性建模理论与方法 (参与)
国家自然科学基金青年科学基金项目 61402460，2015–2017，24万，基于分治融合与主动学习的极速学习机方法研究 (主持)